CK's field notes
리서치와 AI, 그리고
일상의 선택을 기록합니다
20년 동안 리서치와 데이터를 다뤘습니다. 지금은 에이전트, 지식 시스템, 1인 자동화가 일하는 방식을 살핍니다. 직접 해본 일과 자료를 읽고 세운 판단을 구분해 기록합니다.
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AI 에이전트와 중간관리자의 업무: 보고 자동화와 결정 책임을 나누기
조직을 납작하게 만든다는 주장보다 먼저, 정보 취합·일정 조율·품질 검수에서 에이전트가 맡을 범위와 사람이 책임질 결정을 구분했다.
AI 코드의 안목을 기르는 90일 훈련: 선택 이유와 실패 기록 남기기
안목을 감각으로만 설명하면 연습하기 어렵다. 작은 구현 두 개를 비교하고 예상과 실제 결과를 대조하는 90일 계획을 만들었다.
AI 코딩 용어사전: 토큰부터 하네스까지 오류를 구분하는 7가지 관점
AI 코딩 용어를 블로그 검색 기능 수정이라는 가상 작업에 연결했다. 용어의 뜻을 외우는 데서 그치지 않고 오류를 어디서 확인할지 구분한다.
아이가 ChatGPT로 숙제를 끝낸 뒤, 부모가 시험할 세 가지 규칙
ChatGPT로 숙제를 푸는 아이와 첫 힌트, 자기 설명, 개인정보 확인을 시험해 보려 한다. 아직 효과를 확인하지 않은 세 규칙과 입시·기초 학습을 나눈 부모의 기록이다.
AI에게 물어보면 되는 시대, 내 것으로 남는 공부를 설계하기
AI가 만든 결과물을 내가 설명할 수 있는지 확인하는 공부법. 큰 그림에서 시작하되 빈칸을 찾고, 기억에서 꺼내고, 다른 문제에 적용하는 절차를 정리했다.
Agent & Harness
코딩 에이전트와 하네스의 사용 기록, 문서 분석과 검증 방법.
Research & Knowledge
리서치, 데이터, 온톨로지와 지식 시스템의 변화.
Solo Productivity
AI를 일, 학습과 1인 비즈니스의 레버리지로 쓰는 방법.
Reading & Decisions
책과 문화, 배움과 일상의 판단을 다루는 기록.