CK's field notes
리서치와 AI, 그리고
일상의 선택을 기록합니다
20년 동안 리서치와 데이터를 다뤘습니다. 지금은 에이전트, 지식 시스템, 1인 자동화가 일하는 방식을 살핍니다. 직접 해본 일과 자료를 읽고 세운 판단을 구분해 기록합니다.
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AI 시대 지식노동자의 2030년 — Anthropic 경제 시나리오 보고서를 읽고
Anthropic 경제팀의 2030년 AI 경제 시나리오 3가지를 수치로 정리하고, 지식노동자의 임금 정체와 자본 소유라는 대응 방향을 짚는다.
무책임한 AI — 알고리즘에는 눈치가 없다: 독서 중 메모
카타리나 츠바이크의 『무책임한 AI』를 읽으며 남기는 중간 메모. '기계의 판단은 객관적이다'라는 믿음이 어디서 무너지는지, 그리고 LLM을 매일 쓰는 입장에서 곱씹을 지점들.
AI 검색, 유료 버전이 더 자주 틀린다 — Perplexity·ChatGPT·Google AI Mode 인용 정확도 리포트
Tow Center의 1,600쿼리 테스트에서 Perplexity는 37%, ChatGPT Search는 67%의 인용 오류율을 기록했다. 더 흥미로운 건 유료 버전이 무료보다 오답률이 높았다는 반전이다. AI 검색을 팩트체크에 쓰는 사람을 위한 실전 가이드.
휴일 하루 만에 읽은 《키르케》 — 마녀가 아니라 성장 서사였다
매들린 밀러의 《키르케》를 휴일 하루 만에 읽었다. 오디세이아의 조연이던 마녀가 주인공이 되면 어떻게 달라지는지, 왜 손에서 놓기 어려운지 정리했다.
《키르케》 인물관계도: 누구의 가족이고, 어떤 신일까
《키르케》를 읽다가 헷갈리는 가족관계와 신들의 정체를 큰 관계도로 정리했다. 헬리오스의 자녀들부터 메데이아, 미노타우로스, 오디세우스까지 찾아볼 수 있다.
Agent & Harness
코딩 에이전트와 하네스의 사용 기록, 문서 분석과 검증 방법.
Research & Knowledge
리서치, 데이터, 온톨로지와 지식 시스템의 변화.
Solo Productivity
AI를 일, 학습과 1인 비즈니스의 레버리지로 쓰는 방법.
Reading & Decisions
책과 문화, 배움과 일상의 판단을 다루는 기록.